Dans la nouvelle économie numérique, ne ratez pas le train de la révolution data ! Le big data est une logique d’approche avant d’être une question technologique. Il s’agit de réinterroger son activité sous l’angle des data internes et externes et de se redéployer. Encore faut-il percevoir le potentiel des data en matière de veille, d’analyse, de prédictif, imaginer des cas d’usage et démarrer avec les bons outils et le bon accompagnement. Ce guide met en évidence l’univers concret des data, big data et open data. Il donne les clés pour se lancer dans une démarche "data driven".

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Au sommaire de ce guide de 44 pages :

[Etat de l'art]

De la compréhension des mégadonnées aux stratégies data
Prédire le futur grâce aux données
La veille entre dans l’ère de la (big) data
Watson, le bon élève d’IBM
Big data et normalisation
L’open data, ça se travaille !
L’open d’attaque en cinq offensives !
L’open data de deuxième génération
Ce qu’est une donnée
Economie numérique et protection des données

[Méthode]

Benoît Paroissin : "avec la connaissance du big data, on peut se tourner vers de nouveaux services"
Quantmetry : la data science d’abord

[Outils]

Marché du big data : une déferlante de prestataires

[Témoignages]

Big et open data pour un objet connecté écolo
La donnée comme indic’
Big content à l’Argus de la Presse
Quelle stratégie data pour Blablacar ?
La publicité bouleversée par le big data

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(Ce guide est disponible en format papier et PDF)

Guide pratique : Expérience data

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