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La datavisualisation pour tous : comment bien choisir sa solution de dataviz ?

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    datavisualisation
    Une première évidence s’impose : certains logiciels sont en mesure de traiter plusieurs types de fichiers (tableurs, services web...) tandis que d’autres se limitent à Excel. (atomicShed via Visualhunt / CC BY-NC-ND)
  • Vous connaissiez les courbes, les barres et les camemberts pour présenter vos données ? Pourquoi ne pas essayer des visualisations dynamiques qui rendent sexy le plus triste des tableaux de statistiques ? Voici un tour d'horizon des critères à retenir avant de choisir une solution de dataviz.

    "Un bon croquis vaut mieux qu'un long discours". Ce fameux adage napoléonien s'applique également au traitement des données.

    A l'heure des données de masse, les logiciels dédiés à la datavisualisation (ou dataviz) permettent de rendre attractifs les tableaux de statistiques les plus indigestes. Au menu : des formats de présentation variés, des couleurs infinies et une ergonomie de production désormais à la portée de tous. 

    Le tableau ci-après recense une demi-douzaine de solutions. Près de quinze critères ont été soumis aux éditeurs : types de formats bureautiques supportés, modes de visualisation, licences, prix... Sans oublier les types de projet (veille, marketing, ventes...) auxquels ces solutions peuvent apporter leur plus-value.

    Une première évidence s'impose : certains logiciels sont en mesure de traiter plusieurs types de fichiers (tableurs, services web...) tandis que d'autres se limitent à Excel. Les utilisateurs produisant leur données grâce au célèbre tableur de Microsoft pourront se contenter des seconds ; les autres ont tout intérêt à choisir une solution plus accueillante aux formats alternatifs. L'importation de ces données peut ensuite se faire par un "glisser-déposer" ou par un téléchargement classique.

    Plus pratique, certains logiciels proposent une connexion directe vers des bases de données. 

    biwee-weenove

    Cartes de chaleur, cartes de viralité

    Le critère "type de représentations proposées" est probablement celui auquel les futurs utilisateurs attachent la plus grande importance. A juste titre car il s'agit là du produit final qui sera livré au client : internaute, équipe de direction, supérieur hiérarchique...  Bonne nouvelle : les éditeurs ri....

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