
Les vidéos et les images au cœur de la désinformation
Plus de 80 % des fausses informations diffusées sur le web recourent aux contenus visuels pour induire les internautes en erreur.

IA et automatisation : vers la fin de la veille ?
L’irruption de l’intelligence artificielle rebat radicalement les cartes de la veille professionnelle en permettant, entre autres, de rationaliser les flux documentaires grâce à l’automatisation. Et, puisque l’IA excelle aussi dans le tri massif, le résumé ou la traduction, que reste-t-il à l’humain ? Cette révolution sonne-t-elle le glas des métiers de la veille ou annonce-t-elle leur mutation profonde ? Si chaque étape du cycle se réinvente, du cadrage des besoins à la diffusion, en passant par le sourcing, la collecte et l’analyse, où l’expertise humaine reste-t-elle indispensable ? Entre gain de productivité et impératif éthique, vérification et contextualisation, comment redéfinir les compétences ? L’hybridation s’impose pour transformer le chaos en savoir.

Quand les besoins informationnels passent par le tamis de l'IA
Peut-on confier le cadrage d’un chantier de veille à une IA ? Oui, car les progrès de l’intelligence artificielle sont impressionnants, mais à une condition : se souvenir qu’une IA n’a pas encore de réflexion stratégique.

Veille et sourcing : ce que l’IA peut réellement apporter
Quels sont les apports de l’IA en matière de sourcing ? Les professionnels de la veille peuvent-ils lui déléguer cette part de leurs missions ? Si l’IA n’est pas une source elle-même, elle permet néanmoins de détecter des signaux faibles.

Veille : une efficacité relative de l’IA pour la phase de collecte
API, logiciels métier et systèmes de surveillance restent privilégiés pour collecter l’information. L’IA agentique ouvre toutefois de nouvelles possibilités sous contrôle humain.

Veille : comment les RAG renforcent l’analyse sans remplacer l’humain
Souvent considérée comme "la fonction noble de la veille", l’analyse est de plus en plus secondée par la génération augmentée par récupération (RAG) en connectant des modèles d’IA générative à des bases de données internes.

VeilleLabs 2026 : ce que l’IA change vraiment pour la veille stratégique
L’édition 2026 des VeilleLabs, organisés par les étudiants du master VeCIS (Veille et communication de l’information stratégique) de l’Université de Lille, confirme un même constat : face à l’IA générative et à l’industrialisation de la désinformation, la veille évolue vers plus d’analyse, de méthode, de recul et de discernement.




















