
Les données au service de l’influence marketing : vers une approche plus scientifique des campagnes
La collecte massive de données via les réseaux sociaux rend les campagnes d'influence plus scientifiques et prédictives, grâce notamment à l'analyse de l'historique et au marketing prédictif. Cette approche, qui exploite le ciblage de niche, l'analyse en temps réel et des KPI spécifiques, augmente significativement le contrôle des résultats et la rentabilité des campagnes pour les entreprises.

Sobriété informationnelle : des données à l’IA
Dans un rapport publié en octobre 2025, le think tank The Shift Project affirme que la montée en puissance de l’intelligence artificielle, et notamment de l’IA générative, est "incompatible" avec les impératifs écologiques de décarbonation. Mais alors, comment appliquer les principes de sobriété à nos usages des données et de l’IA ? Le point sur les chiffres et les bonnes pratiques.

Comment élaborer, administrer et analyser une enquête ?
Enquête de satisfaction, étude de publics ou sondage d’usages : derrière ces démarches se cache une véritable méthode pour concevoir une enquête, quantitative ou qualitative, adaptée et exploitable.

Qu’est-ce que l’éthique pour un professionnel de l’information ?
Toute décision prise est soumise à des règlements ou à des lois, et les professionnels de l’information doivent s’y conformer (protection, cryptage, durée et mode de conservation, etc.). Si le type d’information (santé, personnelle, militaire, historique) peut déterminer quelles règles appliquer, la loi ne réglemente heureusement pas tout, et l’humain garde ainsi un pouvoir d’évaluation. Car tout ce qui est permis par la loi n’est pas forcément bon : cela dépend de l’organisation, de l’information et de l’action concernée. On peut réunir ce nouvel ensemble sous le terme d’éthique.

L’Europe des données : tour d’horizon réglementaire en 2025
L’Union européenne poursuit son encadrement juridique de l’utilisation des données et de l’écosystème numérique avec plusieurs textes clés (Data Act, AI Act, DORA, NIS 2…). De la souveraineté des données à la cybersécurité, en passant par l’encadrement de l’IA et la responsabilité des plateformes, le cadre européen s’annonce plus transparent, résilient et compétitif.

Code de bonnes pratiques de l’IA : un outil concret pour mettre en place une gouvernance de vos projets
L’Europe sait produire de grandes quantités de règlements complexes et cela lui est parfois reproché. Avec la publication du Code de bonnes pratiques, en juillet dernier, la Commission européenne montre la voie d’une conformité plus simple des projets d’IA en entreprise.

Données stratégiques et sensibles : vers la fin de l’open data ?
Le nouveau contexte numérique annonce-t-il la fin programmée de l’open data pour les données stratégiques et sensibles ?




















