Un clic, un contenu, une transaction… Chaque action numérique vient alimenter l’océan mondial des données. Le stockage de ce patrimoine informationnel est devenu un enjeu crucial, notamment en raison de l’explosion des volumes de données et du raz de marée de l’IA, mais aussi en matière de souveraineté numérique, de réglementation et d’écoresponsabilité. Certains data centers proposent des infrastructures plus vertueuses ; d’autres innovent avec les technologies quantique et moléculaire. Et du côté des supports de stockage, leur avenir se joue souvent dans les laboratoires : ADN, cristaux liquides, supports magnétiques réinventés… Si l’on ne sait pas encore où sera conservée la mémoire de demain, une chose est sûre : le futur du stockage s’écrit maintenant.
La collecte massive de données via les réseaux sociaux rend les campagnes d'influence plus scientifiques et prédictives, grâce notamment à l'analyse de l'historique et au marketing prédictif. Cette approche, qui exploite le ciblage de niche, l'analyse en temps réel et des KPI spécifiques, augmente significativement le contrôle des résultats et la rentabilité des campagnes pour les entreprises.
Spécialiste de l’intelligence artificielle (IA) en France, Jean-Gabriel Ganascia est professeur d’informatique à Sorbonne Université, où il mène des recherches au sein du Lip6. Président du comité d’éthique de France Travail, il est l’auteur de nombreux ouvrages et essais, et notamment de "L’IA expliquée aux humains", paru en 2024.
Les gouvernements allemand et français, ainsi que Mistral AI et SAP, annoncent nouer un partenariat public-privé. L’objectif ? Développer des outils (ERP intelligent, IA génératives souveraines au service des agents publics et des citoyens, etc.) et réaffirmer une volonté d’indépendance numérique...
Dans un rapport publié en octobre 2025, le think tank The Shift Project affirme que la montée en puissance de l’intelligence artificielle, et notamment de l’IA générative, est "incompatible" avec les impératifs écologiques de décarbonation. Mais alors, comment appliquer les principes de sobriété à nos usages des données et de l’IA ? Le point sur les chiffres et les bonnes pratiques.
Enquête de satisfaction, étude de publics ou sondage d’usages : derrière ces démarches se cache une véritable méthode pour concevoir une enquête, quantitative ou qualitative, adaptée et exploitable.
Toute décision prise est soumise à des règlements ou à des lois, et les professionnels de l’information doivent s’y conformer (protection, cryptage, durée et mode de conservation, etc.). Si le type d’information (santé, personnelle, militaire, historique) peut déterminer quelles règles appliquer, la loi ne réglemente heureusement pas tout, et l’humain garde ainsi un pouvoir d’évaluation. Car tout ce qui est permis par la loi n’est pas forcément bon : cela dépend de l’organisation, de l’information et de l’action concernée. On peut réunir ce nouvel ensemble sous le terme d’éthique.
![donnees-strategiques-sensibles-vers-fin-open-data](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/vignette/public/web_articles/image/donnees-strategiques-sensibles-vers-fin-open-data.jpg?itok=naNdxo2n ""Les données sont un prérequis incontournable et, pour les faire parler, il faut une expertise encore rare et précieuse", explique Denis Berthault. (Rawpixel/Freepik)")
![laurent-darmon-essentiel-eviter-privatisation-donnees](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/vignette/public/web_articles/image/rencontre_laurent_darmon.png?itok=_YJHuXph ""Dans un monde où les algorithmes décident pour nous, sommes-nous encore réellement libres ?", Laurent Darmon, directeur de l'innovation du groupe Crédit Agricole et auteur de "Bienvenue dans le dataïsme" (Éditions Rémanence). (DR)")
![qualite-donnees-enjeux-pour-organisation](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/vignette/public/web_articles/image/qualite-donnees-enjeux-pour-organisation.jpg?itok=8Yjhsmg5 ""La qualité des données constitue le préalable à toute chaîne de valeur", affirme Thomas Parisot, président du gf2i, "sans données fiables, récentes et bien documentées, aucun service innovant ne peut émerger". (Champpixs/Freepik)")
