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En 2026, les DSI du secteur public sont au coeur d’une équation de plus en plus serrée : élever le niveau de cybersécurité, moderniser des infrastructures parfois obsolètes, financer le cloud, la donnée et l’IA, tout en absorbant les exigences de conformité et la pression sur les budgets. L'heure est aux compromis : il ne s’agit plus seulement d’exploiter un système d’information, mais d’arbitrer entre souveraineté, performance, sobriété et continuité de service. Comment accélérer sans fragiliser ? Quels usages de l’IA industrialiser ? Comment rapprocher DSI et métiers tout en objectivant les choix entre coûts, risques et bénéfices ? Autant de questions qui font de la DSI publique une fonction de stratège de la transformation, entre pilotage, résilience et décision.

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Trois ans après le déferlement de l’IA générative, la révolution a-t-elle eu lieu dans les pratiques et les outils professionnels ? Les cas d’usage se multiplient, les solutions se font plus matures… Sur le terrain, comment les IA génératives transforment-elles la gestion des connaissances, la recherche d’information et sa valorisation, ou encore l’indexation ? Comment sont-elles utilisées et quels processus permettent-elles d’automatiser ? Ce nouveau guide dédié à l’IA plonge au cœur de projets variés issus de services et de domaines très différents, publics et privés. Il présente des retours d’expérience concrets et inspirants ; de quoi encourager les professionnels dans l’intégration de ces technologies !

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