Avec une nouvelle interface et des outils innovants, la plateforme data.gouv.fr facilite la gestion et la réutilisation des données publiques. Désormais, 85 % des “données de forte valeur”, dont le potentiel de valorisation est élevé sur le plan socio-économique, sont accessibles, tandis que des sites thématiques, comme ecologie.data.gouv.fr, renforcent leur rôle dans le déploiement de politiques publiques.
Quel est le véritable ROI d’une solution de master data management (MDM) ? Si celui-ci semble difficile à calculer précisément, car il dépend de nombreux facteurs propres à chaque entreprise (taille, qualité initiale des données, processus métiers existants, objectifs du déploiement de la plateforme…), il est toutefois possible de mettre en évidence les nombreux gains potentiels d’un outil de MDM. Retrouvez notre panorama de solutions de MDM en fin d'article.
Les organisations font face à une double urgence : climatique et technologique. D’un côté, elles subissent des pressions réglementaires et économiques pour réduire leur empreinte carbone ; de l’autre, elles doivent intégrer l'IA pour rester compétitives. Mais comment atteindre des objectifs "zéro émission nette" alors que l'IA accroît la consommation d'énergie ? Quels choix font les éditeurs de solutions, et comment concilier, au quotidien, digitalisation responsable et IA ?
Alors que l’intelligence artificielle est désormais embarquée dans la plupart des solutions dédiées au traitement documentaire, les éditeurs s’efforcent de limiter leur impact environnemental généré par l’IA.
Pour réduire leur empreinte environnementale, les utilisateurs sont invités à suivre les recommandations édictées par la filière numérique française. De l’écoconception à l’écoconsommation, nous sommes tous invités à pratiquer l’IA générative avec frugalité.
![](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/taille_standard__400_/public/web_articles/image/data_et_mesure_impact_environnement.jpg?itok=KaS3zHRq "Toute mesure commence par la collecte de métadonnées. Celle-ci nécessite l'installation de "capteurs" — virtuels ou réels — afin de mesurer ces impacts non financiers (Articon/Freepik)")
Dans un monde où la durabilité devient essentielle, mesurer l'impact financier, social et environnemental de nos actions est crucial. En collectant ces données, notamment via l'IA, nous pouvons orienter nos efforts vers des pratiques plus responsables et réduire concrètement notre empreinte.
![](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/taille_standard__400_/public/web_articles/image/chapsvision-acquiert-sinequa.jpg?itok=kt_h8Z4W ""Le projet de ChapsVision ouvre de grandes opportunités pour nos salariés tout en permettant à nos clients de bénéficier d'une offre plus large technologiquement et plus profonde d'un point de vue métier." déclare Jean Ferré, CEO de Sinequa (Freepik).")
Avec l’acquisition de Sinequa, spécialiste des moteurs de recherche d’entreprise basés sur la génération augmentée de récupération (RAG), ChapsVision renforce sa position dans l’IA générative et le traitement massif de données. Un rachat rendu possible par une nouvelle levée de fonds du groupe s'élevant à 85 millions d'euros.
![vracs-numeriques-usage-intelligence-artificielle-iagen](https://www.archimag.com/sites/archimag.com/files/styles/vignette/public/web_articles/image/vac-numerique-intelligence-artificielle.jpg?itok=aAwezRoR "Nous n’allons pas vers de l’IA générative "à tout faire" dans le traitement des vracs numériques. (Freepik)")
