
Frugalia, un projet pour réduire l’impact carbone de l’IA
Porté par un partenariat privé - académique, le projet de recherche Frugalia vise à maîtriser l'empreinte environnementale de l'intelligence artificielle générative.

Emmaüs Connect et la Dinum au chevet des personnes éloignées du numérique
L'association humanitaire et la Direction interministérielle du Numérique publient un guide des bonnes pratiques pour l’inclusivité des services numériques.

Le Sénat se saisit de l'impact environnemental de l'intelligence artificielle
Une mission d’information transpartisane a été récemment créée au Palais du Luxembourg pour réfléchir aux différents aspects de l’empreinte de l’IA. Elle lancera ses travaux préparatoires à la fin du mois de février.

Les data centers et leur course folle à l'énergie, à moins que...
Selon des scénarios élaborés par l'Ademe, la consommation d’électricité des centres de données pourrait être divisée par deux ou multipliée par sept à l'horizon 2060.

Sobriété informationnelle : des données à l’IA
Dans un rapport publié en octobre 2025, le think tank The Shift Project affirme que la montée en puissance de l’intelligence artificielle, et notamment de l’IA générative, est "incompatible" avec les impératifs écologiques de décarbonation. Mais alors, comment appliquer les principes de sobriété à nos usages des données et de l’IA ? Le point sur les chiffres et les bonnes pratiques.

L’Institut du Numérique Responsable dévoile sa Charte de l’IA responsable
Ce document invite les entreprises ainsi que le secteur public et les associations à évaluer leurs usages de l'intelligence artificielle afin de réduire leur empreinte environnementale.

GreenTech Forum 2025 : mesurer l’empreinte de l’IA, objectiver le cloud et outiller les achats publics
Les 4 et 5 novembre 2025, GreenTech Forum réunit au Palais des Congrès de Paris les décideurs IT, data/IA, achats et RSE autour d’une même exigence : transformer les principes du numérique responsable en résultats mesurables. L’édition 2025 met l’accent sur trois leviers concrets : mesurer l’empreinte de l’IA, objectiver le cloud en reliant facturation, usages réels et impacts environnementaux, et outiller les achats publics grâce à des grilles d’évaluation opérationnelles.



















