L'Afnor publie une méthodologie pour mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA
L’Afnor propose 31 fiches de bonnes pratiques pour mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA. Son objectif : aider les entreprises et les utilisateurs à s'engager vers une "IA frugale".
Les normes et labels du numérique responsable
Certaines normes et labels permettent d’identifier des produits et services qui valorisent une démarche de numérique responsable et d’écoconception. Voici les principaux auxquels se référer.
L'Onu alarme sur l'impact environnemental du numérique
Face à l'accroissement des déchets électroniques, l'organisation internationale préconise "des politiques solides pour renforcer la durabilité de la croissance numérique".
Un référentiel pour réduire l’impact environnemental de l’intelligence artificielle
Face à la multiplication des projets en intelligence artificielle, l'Afnor publie un "Référentiel général pour l’IA frugale" sous forme de bonnes pratiques.
+ 48% : l'intelligence artificielle pèse lourd dans le bilan carbone de Google
En quête de puissance informatique pour développer ses services, Google reconnaît des difficultés pour réduire ses émissions de gaz à effet de serre.
Thomas Parisot nommé à la tête du gf2i
Le Directeur général adjoint de Cairn.info prend la tête du Groupement français de l'industrie de l'information et succède à Denis Berthault qui occupera désormais le poste de vice-président du gf2i.
Numérique responsable : les logiciels RSE se font une place dans les entreprises
Les logiciels ESG (environnement, social et gouvernance) se font une place de plus en plus grande au sein du marché des logiciels français, stimulés par les contraintes réglementaires et la maturité RSE des entreprises.