Ne dites plus "prompt engineering", dites "rédactique" !

Impossible de passer à côté du "prompt engineering", du "fine-tuning" et du "deep Learning". L'IA ne génère pas seulement des réponses, elle génère également un vocabulaire anglophone qui s'impose à travers le monde. Une déferlante à laquelle s'oppose l'Office québécois de la langue française (OQLF) en proposant  des équivalents français comme par exemple "rédactique" à la place de "prompt engineering". Créée en 2023, cette traduction est accompagnée d'une définition : "On recourt à la rédactique notamment pour s'assurer de l'adéquation entre les requêtes et les résultats retournés, expérimenter avec différents formats de requêtes à des fins d'évaluation, détecter des erreurs et des anomalies textuelles, automatiser certaines tâches ainsi que personnaliser un agent conversationnel."

Autre proposition de l'OQLF, "affinage" est un équivalent de "fine-tuning" avec la définition suivante : "L'affinage peut notamment être utilisé dans le but d'optimiser un modèle de fondation, d'adapter un modèle à une tâche spécifique avec peu de données, de garder un modèle à jour lorsque les données sont changeantes ou de personnaliser le comportement d'un modèle."

Quant à "apprentissage profond", il désigne le "deep Learning". Comme le rappelle l'Office québécois de la langue française, "En France, le terme apprentissage profond est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française depuis 2018."

Au total, l'OQLF propose des équivalents français relatifs à plus de 200 concepts liés à l'intelligence artificielle.