Que vous stockiez quelques milliers ou plusieurs millions de médias, il est tout à fait possible de mettre de l’ordre au sein de ce “big bazar” numérique grâce au DAM (Digital Asset Management), une solution de gestion intelligente des ressources audio/vidéo. 

La photothèque d’antan a évolué et s’est aujourd’hui transformée en plateforme professionnelle capable de reconnaître et d’indexer automatiquement vos contenus grâce à des algorithmes d’IA, de gérer les droits associés à chaque média, de les éditer et les mettre à disposition de vos utilisateurs en plusieurs déclinaisons en fonction de leurs habilitations, de les intégrer dans des workflows et de les partager avec vos équipes ou partenaires, et ce sans modifier vos habitudes et vos outils de travail. 

Pour devenir un véritable expert de la gestion multimédia, savoir comment les valoriser et en faire des ressources stratégiques, Archimag vous invite à son prochain Focus de la Rédaction. 

Pourquoi participer à cet évènement ? 

1/ Pour l’intervention de Philippe SARTORI, Directeur Commercial chargé du Département Distribution et Solutions Professionnelles, de l’INA. Celui-ci vous éveillera à la valeur insoupçonnée de votre patrimoine audiovisuel et vous expliquera quels leviers activer pour les valoriser et en tirer le meilleur ROI. Si vous pensiez qu’un DAM était un centre de coût, vous aurez la démonstration du contraire.

2/ Pour découvrir 3 retours d’expérience clients en live consacrés à leurs usages DAM : Sciences Po, Ministère de l'Agriculture, Région Grand Est.

3/ Pour profiter des précieux conseils de Frédéric SANUY, CEO & Fondateur d’Activo Consulting, DAM PIM CMS Solutions Architect. 

4/ Pour découvrir la dernière version d’une solution de Digital Asset Management 100% française.

5/ Pour en savoir plus sur le projet labcom DAMIA Lab, autour de l’IA et du Machine Learning appliqués au DAM, avec les explications de Philippe CARRÉ et de Thierry URRUTY de l’Institut de recherche XLIM (Université de Poitiers/Université de Limoges/CNRS). Celui-ci vient de lancer un laboratoire commun avec Einden, afin de développer des fonctionnalités d’indexation automatique et de recherche des contenus (photos, fichiers audios, vidéos, plans, packaging, catalogues, PDF, etc.) grâce à une IA indépendante des GAFAM.