100 000 archives du Parlement européen accessibles grâce à l’IA “Ask the EP”

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    Interface EP Archives : plus de 100 000 documents accessible. Le chatbot est disponible dans l'un des onglets en haut.
  • Le Parlement européen a lancé Ask the EP, un outil d’intelligence artificielle générative développé en collaboration avec la société américaine Anthropic. Aussi appelé Archibot, cet agent conversationnel qui peut être interrogé en langage naturel vise à rendre plus accessibles les archives de l'institution.

    Plus de 100 000 documents historiques européens désormais accessibles via une simple question posée en langage naturel, c’est la promesse de l’outil d’intelligence artificielle Ask the EP, aussi appelé Archibot. Cet agent conversationnel a été lancé fin 2024 par le service des Archives du Parlement européen pour démocratiser l’accès à l’histoire institutionnelle.

    Ask the EP ouvre les portes de l’histoire politique européenne à travers des archives numérisées, en répondant à des questions directes comme "Qui était Simone Veil ?" ou "Que stipulait le traité de Maastricht ?". Pour l'utiliser, il suffit de cliquer sur "Select Dashboard : content-analysis" (en haut à droite) puis sur "Ask the EP archives". Le corpus de sources accessible concerne la période 1952-1994 avec les fonds de l'Assemblée commune de la Communauté européenne du charbon et de l'acier, l'Assemblée ad hoc et du Parlement européen, ainsi que les débats de 1999 à 2009.

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    Valoriser les archives grâce au deep learning

    Basé sur la technologie des grands modèles de langage (LLM), cet assistant repose sur un système de génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, ou RAG). Il identifie les mots-clés d’une question, sélectionne dans un index de plus de 100 000 documents les sources les plus pertinentes, puis génère une réponse personnalisée.

    Développé par la société américaine Anthropic, spécialisée en intelligence artificielle, et propulsé par son grand modèle de langage Claude, Ask the EP s’appuie sur des algorithmes de deep learning pour comprendre le langage naturel, extraire les informations et intègre des fonctionnalités avancées comme la recherche sémantique multilingue, la synthèse automatique, la création de rapports et l’analyse de données à grande échelle. 

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