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L'empreinte environnementale de l'IA, un défi pour la planète mais une opportunité pour la France ?

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    Guillaume Chevrollier et Damien Michallet lors de la présentation du rapport sur l’empreinte environnementale de l’IA (Sénat)
  • Un rapport du Sénat préconise l’implantation de centres de données en France dont le mix électrique est décarboné à 95 %. Le développement de petits modèles d’IA spécialisés est également mis en avant pour réduire l'impact de l'IA sur la Terre. 

    Pas un mois ne passe sans qu’une étude ne s’inquiète de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle. En réalité, “il est difficile de distinguer l’empreinte de l’IA de celle du numérique en général” estiment les auteurs d’un rapport publié le mois dernier par la Commission du développement durable du Sénat. Pourtant leur constat est sans ambages : l’empreinte environnementale de l’IA est amenée à croître tant du point de vue de la consommation électrique que de l’eau et des minerais exploités. Et pour cause : “En France, la part de la population utilisant l’IA est passée de 20 % à 48 % de 2023 à 2026” explique Guillaume Chevrollier, sénateur (LR) de la Mayenne. Soit plusieurs millions de personnes supplémentaires qui contribuent à l’emballement énergétique de l’IA.

    Ce qui est une mauvaise nouvelle pour l’environnement pourrait, paradoxalement, être une bonne nouvelle pour la France selon ce rapport. En raison de la part du nucléaire dans la production électrique, le mix électrique français est en effet décarboné à 95 %. À titre de comparaison, ce mix électrique n'est décarboné qu'à hauteur de 47 % aux États-Unis et 39 % en Chine. Un avantage comparatif qui vient s'ajouter à la robustesse du réseau français selon les sénateurs : “La France a la chance de disposer en outre d’une production électrique abondante permettant d’accueillir de nouvelles capacités sans compromettre l’électrification des autres secteurs”. 

    Un Airbus de l'IA

    Mais pour gagner la bastille des data centers, deux autres conditions doivent être réunies : l'accélération des raccordements et la simplification administrative. A ce jour, les délais de raccordement peuvent atteindre de cinq à sept ans. Pour Damien Michallet, sénateur (LR) de l’Isère, cela est beaucoup trop long et il convient donc de “créer un choc d’accélération pour les raccordement des centres de données.” Les rapporteurs du rapport se félicitent en revanche  de la loi "Simplification de la vie économique » de 2026 qui permettra de simplifier les procédures administratives applicables aux centres de données. Un centre de données pourra ainsi bénéficier par décret de la qualité de « projet d'intérêt national majeur». 

    A l’échelle européenne, ce rapport voit les choses en grand avec le projet de créer un “Airbus de l’IA” qui ferait la part belle à la frugalité. Dans l’esprit des auteurs, il s’agit d’introduire des mesures d'éco-conception pour les services d'IA. Le tout porté au sein d'une politique industrielle commune semblable à celle qui fait de l’avionneur européen le numéro 1 mondial.

    Petits modèles d’IA spécialisés

    En attendant l’Airbus de l’IA, Simon Uzenat, sénateur (Socialiste, Ecologiste et Républicain) du Morbihan, reste les pieds sur terre et suggère une idée qui a déjà fait son chemin parmi les services d’iA : “nous proposons de privilégier les petits modèles d’IA spécialisés tels que ceux que nous avons pu observer dans certains établissements de santé et qui ont développé de tels outils à partir de modèles en open source pour faciliter le travail des professionnels. Il faut promouvoir ces modèles, qui sont moins consommateurs de ressources, au travers de campagnes d'information et de dispositifs de financement adaptés, d'autant que ces pratiques sont également plus vertueuses du point de vue budgétaire.”

    Alors que les fournisseurs d’IA se battent à qui mieux mieux sur la puissance de leurs LLM les sénateurs appellent à mener une campagne d'information auprès des acteurs publics et privés sur l'intérêt de ces petits modèles spécialisés. 

     

     

     

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