Le rachat de JLB Informatique en janvier 2025 a marqué le point de départ d'une nouvelle ère stratégique pour l’entreprise. Comme le souligne Elodie Tellier, à la tête de la société, l’objectif est ambitieux : “constituer un groupe avec des éditeurs de logiciels métiers, les moderniser et y intégrer des moteurs d’IA”. Cette feuille de route, présentée sur le salon Documation en 2025, repose sur un constat simple : les solutions historiques doivent évoluer pour rester compétitives tout en conservant leur robustesse.
Pour JLB Informatique, société riche de plus de 40 ans d'existence, ce chantier a débuté par une phase invisible mais cruciale de modernisation du back-office. Ce travail de fond visait à rendre la solution plus véloce et modulaire, facilitant ainsi l'intégration de nouvelles fonctionnalités attendues par le marché. Aujourd'hui, avec une structure technique mise à jour, l'éditeur est prêt à accélérer son développement.
Le choix d’une IA locale : une réponse aux enjeux de souveraineté
Si JLB Informatique se distingue d’autres solutions du marché, c’est avant tout par son approche de l'IA. En effet, plutôt que de choisir des outils tiers tels que ChatGPT, l’éditeur a privilégié des IA locales, profitant de l’expertise de LM-KIT, société spécialisée dans les modèles open source pré-orchestrés et adaptés aux métiers.
Ce positionnement répond aux craintes exprimées par les organisations en matière de sécurité et de confidentialité des données. En traitant l'information en circuit fermé, JLB Informatique garantit une maîtrise totale du patrimoine documentaire de ses utilisateurs, sans compromis sur la performance technologique.
JLB-NET V11, un socle technique robuste et intelligent
Bien qu’optionnelle pour les clients de JLB Informatique, l’IA est au cœur de la dernière mise à jour de la solution phare de l’éditeur, JLB-NET, dont la V11 a été dévoilée début 2026. Cette version propose ainsi des outils d'aide à la saisie avancés : résumé automatique de documents (PDF, images, audio, vidéo), correction orthographique native et génération de mots-clés.
La flexibilité est également au rendez-vous avec la gestion de lexiques ouverts ou fermés, permettant à la solution de proposer des indexations précises en fonction du métier de l'utilisateur. Enfin, les capacités d'extraction de données et de traduction automatique simplifient le remplissage des métadonnées et la description des fonds documentaires, offrant un gain de productivité immédiat pour les gestionnaires.
Vers une plateforme globale et une offre de services unifiée
Loin de s’arrêter à cette mise à jour technique, la feuille de route de JLB Informatique devrait encore faire la part belle à l’IA dans les prochains mois. Elle s’invitera, en effet, côté portail pour offrir une expérience de recherche sémantique en langage naturel. L'objectif : offrir la possibilité aux utilisateurs finaux d'interroger les bases de données de l'entreprise de manière intuitive, en allant chercher l'information pertinente au cœur des documents.
Parallèlement à ces évolutions fonctionnelles, l'éditeur se concentre également sur sa stratégie de rachats, qui fait partie intégrante de sa feuille de route. “Nous priorisons les sociétés qui proposent des solutions métiers dans la GED, et nous y intégrons les mêmes technologies que dans JLB-NET, de sorte que les outils puissent devenir complémentaires entre eux”, détaille Elodie Tellier, promettant de nouvelles annonces lors de la prochaine édition de Documation.
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