Alors que les entreprises innovantes sont confrontées à une masse exponentielle d’informations, l’IA représente une formidable opportunité pour traiter cette masse de données. Aussi bien pour les équipes R&D (et propriété industrielle) que pour les professionnels chargés de la veille, elle s’impose comme un outil permettant à la fois de trier des flux volumineux, de détecter les signaux faibles, de surveiller les concurrents ou
les start-ups, et d’alimenter ainsi les décisions stratégiques des directions générales des PME et ETI.
Pour autant, pour être réellement utile, l’IA requiert trois conditions préalables :
- la confidentialité des données, en particulier pour traiter des sujets aussi sensibles qu’un projet de R&D ou qu’un brevet en cours de rédaction ;
- la fiabilité et l’exhaustivité des informations analysées, que les IA génériques ne peuvent garantir ;
- le retour sur investissement (ROI), difficile à constater avec une IA générique, dont la précision dépasse rarement les 30 %.
TKM : innover pour dépasser « le mur des 10 % » et faciliter la veille
Les métiers de la veille sont confrontés à ce mur : en moyenne, environ 10 % des informations collectées par les flux de veille (crawlers, alertes, etc.) présentent un intérêt. Le temps passé à nettoyer, filtrer et enrichir les données explose. Pour répondre à cet enjeu, TKM a très tôt fait le choix de déployer des modèles d’IA de précision, entraînés sur l’environnement industriel propre à chaque client, pour surmonter cette problématique sans perdre d’informations pertinentes. Pour ce faire, TKM utilise, entre autres, les briques d’embeddings (technologie sous-jacente à l’émergence des LLMs), mais également du machine learning.
« Ces technologies permettent également de simplifier la lecture, la prise de connaissance du contenu en proposant notamment des résumés de documents ou en déployant des agents conçus pour faciliter la réalisation d’un état de l’art, d’une note de synthèse ou d’une cartographie de brevets. Ainsi, la veille est plus accessible et mieux perçue par des équipes de R&D qui ont peu de temps à y consacrer et peuvent être parfois rebutées par l’exercice. Qui a déjà lu une fois dans sa vie un brevet dans son format original comprendra ce dont je parle… Exprimer en deux bullet points de quoi traite un brevet de quarante pages fait sens pour nos clients », évoque Christophe Lecante, fondateur et dirigeant de TKM.
Vers une IA de précision accessible aux PME et ETI
Dans sa plateforme modulaire et personnalisable, TKM intègre nativement des briques très prisées de recherche en langage naturel, de curation et de classification, ou encore de génération d’alertes ou de diffusion de bulletins thématiques de veille. En outre, les utilisateurs et utilisatrices accèdent à plus de 450 millions de documents (articles, brevets, etc.) à l’échelle mondiale et à jour.
Poursuivant sur sa lancée, l’éditeur ambitionne notamment de continuer à développer des agents IA très spécialisés afin de garantir une performance maximale sur chaque tâche. Avec un objectif final qui demeure inchangé : rendre ces IA de haute précision accessibles et abordables pour les PME et les ETI.
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