cycle de vie des données : définition, actualité et enjeux

Abonnés  La réutilisation des données de santé représente aujourd’hui un levier majeur d’innovation, qu’il s’agisse de recherche, d’amélioration des parcours de soins, d’analyse statistique ou de développement d’outils d’intelligence artificielle. Mais elle est également...

À l’heure où les organisations génèrent et exploitent des volumes exponentiels de données, le cycle de vie de la data devient l’affaire de tous les professionnels de l’information : bibliothécaires, documentalistes, veilleurs, archivistes, DPO et DSI sont désormais concernés...

Abonnés  La gestion des flux d’informations, sur l’ensemble de leur cycle de vie, fait partie intégrante des missions des directions des systèmes d’information (DSI). À ce titre, elles constituent l’un des piliers de la data gouvernance.

Abonnés  Les délégués à la protection des données, ou DPO, sont chargés de mettre en œuvre la conformité au RGPD au sein de leur organisation. S’ils ne gèrent pas eux-mêmes directement les données personnelles, ils n’en sont pas moins les coordinateurs et interviennent en amont.

Abonnés  La présence des archivistes dans le cycle de vie des data semble une évidence, mais investissent-ils suffisamment le champ des métiers de la gouvernance ?

Abonnés  Chargés de structurer, préserver et valoriser les données de la recherche, les data librarians s’imposent progressivement dans la pérennité des projets scientifiques, entre technique, juridique et médiation.

Abonnés  La montée en puissance de la data et l’arrivée de l’intelligence artificielle transforment les métiers de la veille et de la documentation. Qui dit évolution, dit aussi de nouvelles compétences qui recouvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée.

Abonnés  Infothécaire… Infotaliste…? Doit-on accompagner de nouveaux substantifs la modernisation de nos métiers historiques de bibliothécaire et de documentaliste ?

Iron Mountain, leader mondial dans l'archivage et la gestion des données, innove pour accompagner les entreprises dans une gestion durable et conforme de leurs actifs numériques tout au long de leur cycle de vie.

Le data lineage, ou traçabilité des données, est la capacité de retracer le parcours des données à travers les différentes étapes de leur cycle de vie, depuis leur origine jusqu'à leur destination finale.