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Ce n’est pas la première fois qu’Archimag s’intéresse aux solutions de datavisualisation. De nombreux acteurs avaient répondu présents pour notre dernier comparatif, publié en 2023. Cette année, les solutions présentées ci-après sont moins nombreuses : beaucoup d’éditeurs ont invoqué la création sur-mesure, ne correspondant pas aux différentes catégories recensées dans notre tableau.
Aussi, depuis 2023, l’IA générative est pleinement rentrée dans les pratiques. Et, sans se soustraire à la puissance des outils de datavisualisation, les outils d’IA proposent un panel de possibilités pour mieux visualiser un ensemble de données (import de fichier, interrogation de données en langage naturel, génération de graphiques ou d’autres représentations visuelles, etc.).
D’ailleurs, sur les sites web des éditeurs de solutions de dataviz, les termes "intelligence artificielle" prennent désormais plus de place que celui de "datavisualisation". "Plateforme boostée par l’IA", "vos données interrogées grâce à l’IA", "analyse avancée de graphes simplifiée grâce à l’IA", "une IA agentique pour prendre les meilleures décisions"… Autant de promesses qui témoignent d’un rapprochement logique entre les outils de datavisualisation et les intelligences artificielles génératives ou agentiques.
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Des fonctionnalités IA incontournables
Notre tableau met d’ailleurs l’accent sur les fonctionnalités IA des solutions de datavisualisation. L’objectif ? Comprendre à quel point cette convergence s’est établie. Tous les répondants déclarent s’appuyer sur un ou plusieurs modèles d’IA, externes, internes ou déployés localement. Cinq solutions sur sept disposent déjà d’un assistant conversationnel pour interroger les données. Les autres ont déclaré placer cette fonction sur leur feuille de route. Cinq annoncent aussi la génération automatique de graphiques ou de tableaux de bord et six des résumés ou commentaires narratifs.
Une majorité de répondants affirme proposer des agents IA aux utilisateurs, ainsi que des fonctionnalités IA pour la détection d’anomalies, de tendances ou de prévisions (les autres ont mentionné que la fonction est en cours de développement). Quatre éditeurs déclarent recommander des visualisations ou des indicateurs.
Du côté de la traçabilité, du sourcing et des garde-fous des réponses IA, ainsi que de l’administration de l’IA et l’usage des données clients, l’ensemble des éditeurs affirment proposer une certaine gouvernance (seul un indique que c’est prévu sur sa feuille de route).
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Parmi les autres services IA, les acteurs du domaine ont recensé plusieurs possibilités non répertoriées par la rédaction : interrogation de cartes dynamiques interactives en langage naturel, génération de workflows en langage naturel, génération de faits marquants et d’insights, IA agentique native couvrant tout le cycle de vie de la donnée, etc.
Outre l’intelligence artificielle, tous les répondants proposent des tableaux de bord interactifs sans code, une actualisation en temps réel ou quasi réel et des diffusions automatisées. Tous déclarent aussi pouvoir importer des fichiers, se connecter à des bases de données et à des entrepôts cloud. Ils proposent aussi des connexions par API ou par des connecteurs personnalisés. La gestion fine des accès, les fonctions d’authentification et de journalisation, ainsi que des garanties relatives au RGPD apparaissent comme des prérequis. La différence se joue au niveau des certifications, notamment de la qualification SecNumCloud ou encore des modalités d’hébergement, mais aussi de la souveraineté de l’IA.
