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"Un outil de datavisualisation sera bien utilisé si la personne en face le comprend", estime Cyril Lavenant, chief revenue officer chez DataMa. Peut-être est-ce là la clé au problème que rencontrent de nombreuses entreprises, qui peinent au quotidien à comprendre leurs données ? Penchez-vous sur votre outil et vos données s’éclaireront !
Longtemps considérées comme des outils réservés aux experts en data mining, les solutions de datavisualisation ont évolué et se sont démocratisées ces dernières années. Elles offrent dorénavant des fonctionnalités avancées couplées à une bien meilleure accessibilité afin d’optimiser l’exploitation et la compréhension des données. Cette tendance a conduit à une adoption croissante de ces outils, transformant la manière dont les données sont analysées et partagées au sein des organisations.
Les outils de datavisualisation permettent de créer différents types de graphiques, tableaux de bord et autres représentations visuelles. Ils permettent de transformer des ensembles de données brutes en images ou en graphiques interactifs, facilitant ainsi l’identification de tendances, de modèles et de relations entre les données.
C’est justement pour cette raison que les entreprises se tournent vers ces outils : pour leur capacité à rendre les données compréhensibles et accessibles à tous les niveaux de l’organisation. Alors que les tableaux de données et les rapports traditionnels peuvent sembler indigestes pour certains collaborateurs, les visualisations permettent de présenter les informations de manière intuitive et visuellement attrayante.
"Il est essentiel de fournir des graphiques ergonomiques et intuitifs pour que le client puisse aisément le prendre en main", assure Nicolas Rouyer, consultant avant-vente chez Neo4J.
Visualiser et analyser la donnée pour bientôt la comprendre
Avec le temps, leurs fonctionnalités sont de plus en plus performantes. "Un outil de datavisualisation peut aujourd’hui suggérer des plateformes permettant l’ajout rapide de nouvelles fonctionnalités", explique Henri-François Chadeisson, directeur ingénierie commerciale Europe chez MicroStrategy. "Cette innovation permet d’apporter constamment des analyses plus performantes aux clients."
Mais en quoi les différentes solutions se distinguent-elles ? "La spécificité entre chaque outil se retrouve dans la différence entre les graphiques", explique Cyril Lavenant de Data Ma.
Selon Nicolas Rouyer de Neo4J, c’est la connexion et l’adaptation aux données de l’entreprise qui compte : "les outils de datavisualisation peuvent s’adapter à certains types de données, quand d’autres en sont incapables", explique le consultant avant-vente chez Neo4J. "À nous de bien comprendre le business de l’entreprise afin de répondre au mieux à ses besoins !"
De manière générale, les entreprises restent encore frileuses face à la donnée. "Il est nécessaire de sensibiliser les collaborateurs en interne à l’importance des données afin qu’ils les appréhendent davantage et réalisent leur véritable efficience", assure Cyril Lavenant.
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Et bien que la datavisualisation offre de nombreuses réponses aux problématiques rencontrées par les professionnels, elle pêche encore sur un des volets de l’analyse : "aujourd’hui, un outil peut répondre au quoi, mais pas au pourquoi", reconnaît Cyril Lavenant de Data Ma.
Autrement dit : si la datavisualisation offre un meilleur accès et une compréhension plus efficace des données, elle ne fait pas (encore) d’interprétation. L’analyse des données reste donc encore partielle.
"Elle dépend également de la profondeur de la donnée", se défend Nicolas Rouyer de Neo4J. Des limites qui pourraient être bientôt dépassées avec l’aide de l’intelligence artificielle. "Les clients sont en demande de compréhension de la donnée", confirme Henri-François Chadeisson de MicroStrategy. "L’IA va nous aider à répondre à cette demande dans les années qui viennent".
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