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ABBYY lance Document AI pour automatiser l'extraction de données des documents

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    Pour Nick Hyatt, vice-président de l’ingénierie et de la R&D chez ABBYY, cette API “représente une avancée cruciale pour l’automatisation des flux de travail documentaires.” (Freepik)
  • ABBYY dévoile Document AI, une API qui repose sur la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le traitement intelligent des documents (IDP) pour automatiser l’extraction de données issues des flux documentaires. 

    Le marché du traitement intelligent des documents (IDP) est en pleine expansion : il devrait passer de 2,4 milliards de dollars en 2023 à 10,5 milliards en 2028, selon une étude d’IDC​​. C’est dans ce contexte dynamique qu’ABBYY, spécialiste de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de l’intelligence documentaire, annonce le lancement de sa nouvelle solution Document AI, librement disponible en API en version test technique. Destiné aux développeurs, cet outil permet d’extraire automatiquement des informations contenues dans des documents pour les rendre directement exploitables dans des systèmes d’intelligence artificielle ou d’automatisation.

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    L’IA pour simplifier les processus documentaires

    Document AI transforme, en quelques lignes de code, des documents non structurés – factures, reçus, formulaires fiscaux – en données prêtes à l’emploi, au format JSON. Ce format standard facilite leur intégration dans des workflows d’automatisation ou d’intelligence artificielle. 

    Grâce à ses modèles préentraînés, Document AI s’appuie sur des technologies avancées d’OCR et d’IDP pour extraire l’information tout en préservant la structure logique des documents. Résultat : des données immédiatement exploitables, y compris dans des cas d’usage complexes comme l’IA générative ou la génération augmentée par récupération (RAG). La solution prend en charge sept langues différentes, ainsi que l’écriture manuscrite.

    Lire aussi : Gestion de contenu et logiciels métiers : des connecteurs aux API

    Appel aux développeurs

    Livrée avec des kits de développement complets (Python, C#, JavaScript, Java), cette version préliminaire (Technical Preview), accessible gratuitement sur inscription, permettra aux premiers utilisateurs de tester les performances, de formuler des retours et de participer à l’évolution de la solution. 
     

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