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Inutile de rappeler que l’intelligence artificielle est au centre des débats à tous les niveaux des organisations et des différents métiers. Pour les éditeurs de logiciels, la technologie est presque désormais devenue un prérequis, une obligation pour rester en pôle position dans la prochaine décennie. Pour ce comparatif dédié aux solutions de Ged, nous avons questionné quarante et un acteurs du marché pour comprendre à quel niveau l’IA s’est immiscée dans la gestion électronique des documents.
Une grande partie du tableau des pages suivantes s’intéresse donc à ces fonctionnalités. Sur les fonctions "classiques" (acquisition, gestion, recherche et travail collaboratif, conservation et élimination des documents), les réponses sont presque unanimes, preuve que l’IA constitue aujourd’hui le véritable point de différenciation entre les différents prestataires.
En matière d’architecture, les options sont larges, les éditeurs faisant preuve d’adaptabilité (peu ne proposent qu’un seul modèle). L’importance croissante de l’enjeu de souveraineté semble impacter ce choix, et surtout le mode d’hébergement. Une case "hébergement principal" permet de visualiser les possibilités (lieux d’hébergement France, EU, hors EU) qui s’offrent aux utilisateurs en fonction de la sensibilité des données et des politiques internes.
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Concernant les modèles d’IA utilisés, plusieurs "écoles" coexistent : IA maison, OpenAI, Mistral, Claude, Llama… Certains assument une posture universelle, d’autres sont monomodèles et quelques-uns laissent le choix à leurs clients pour répondre, entre autres, à des besoins de souveraineté ou d’habitudes. Certaines fonctionnalités boostées à l’IA semblent déjà courantes : la capture intelligente, la classification automatique ou encore l’extraction de données ou le résumé de documents.
De l’assistant conversationnel à l’IA agentique
Nous avons interrogé les éditeurs de solutions de Ged sur la présence ou non d’un assistant conversationnel en langage naturel. La très grande majorité assure déjà le proposer ou avoir inscrit sa mise en place sur sa feuille de route. De son côté, l’IA agentique reste encore une promesse. Moins d’une dizaine d’acteurs communiquent sur cette fonctionnalité, tandis que le reste des éditeurs y travaille ou ne la prévoit pas.
Concernant l’appairage avec des outils low-code/no-code (intégration native avec des solutions comme Zapier, Make, etc.), les réponses sont inégales : un tiers des éditeurs le propose, une quinzaine d’autres ne le prévoit pas, tandis que le reste le mentionne sur sa feuille de route. Des usages plus spécifiques, tels que la traduction automatique, la détection d’anomalies ou encore le traitement automatisé des données sensibles, ne semblent pas avoir, à ce jour, pénétré de manière évidente le marché des solutions.
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En matière de souveraineté et de sécurité, la qualification SecNumCloud apparaît également comme un élément différenciant. Seule une douzaine de solutions bénéficie du label de l’Anssi démontrant un niveau de sécurité parmi les plus élevés du marché. En matière d’intelligence artificielle, les répondants affirment - dans l’écrasante majorité - garantir la souveraineté et le respect des droits d’accès par l’IA.
À travers ce panorama de solutions, le marché de la Ged témoigne de développements majeurs, principalement dans le domaine de l’IA. Le degré de maturité est variable, mais les promesses de fonctionnalités poussées sont posées. Reste à savoir comment les utilisateurs prendront en main ces nouvelles possibilités : répondront-elles à une réelle demande ou resteront-elles au stade d’argument marketing ?
