Publicité

Itesoft lance Streamline Fraud, une solution de lutte contre la fraude boostée à l’IA

  • fraude-documentaire-solution-itesoft.jpg

    itesoft-nouveaute-streamline-fraud-fraude-documentaire
    Au sein des organisations, 50 % des fraudes seraient réalisées par l’intermédiaire d’un document falsifié ou contrefait. (Daniel-007/Freepik)
  • L’entreprise Itesoft, éditeur de logiciels de digitalisation des processus, présente une nouvelle offre de lutte contre la fraude documentaire : Streamline Fraud. Un outil boosté par l’intelligence artificielle.

    enlightened Découvrez Le Brief de l'IT, la newsletter thématique gratuite d'Archimag dédiée aux professionnels des data, de l'IT, de la digitalisation et de la transformation numérique !

    Spécialisée dans la digitalisation des processus, Itesoft lance Streamline Fraud, une nouvelle solution de lutte contre la fraude. Avec sa couche d’intelligence artificielle, cette dernière a été imaginée pour fournir une gestion complète des alertes : de la détection à l’agrégation multicanale, au reporting qualitatif et quantitatif, en passant par l’aide à la qualification et à la prise de décision. La palette d’outils qu’offre Streamline Fraud comprend aussi une aide à l’investigation documentaire.

    Lire aussi : Fraude documentaire : l'IA et la blockchain au service des solutions

    La fraude détectée, traitée et solutionnée

    "Il n’y a de fraude que celle que l’on voit", constate Pierre Vanhoutte, directeur de l’offre SaaS détection et traitement du risque de fraude chez Itesoft. "Il est urgent d’industrialiser la détection et, de façon connexe, d’assurer le traitement des alertes sans lesquelles les économies restent en suspens. Avec Streamline Fraud, le processus décisionnel s’en trouve accéléré, sécurisé et augmenté par la mise à disposition de KPIs fiables."

    Pour rappel, selon l’association of Certified Fraud Examiners (ACFE), la fraude peut atteindre en moyenne 5 % du chiffre d’affaires des organisations. Par ailleurs, 50 % de ces fraudes seraient réalisées par l’intermédiaire d’un document falsifié ou contrefait.

    À lire sur Archimag
    Les podcasts d'Archimag
    La mise à disposition des décisions de justice en Open Data a vu le jour grâce à la loi pour une République numérique votée en 2016. Les articles 20 et 21 prévoient la mise en open data des quatre millions de décisions de justice produites chaque année par les tribunaux français. Camille Girard-Chanudet est chercheuse en sociologie au sein du Centre d’étude des mouvements sociaux. En 2023, elle a soutenu une thèse devant l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) : "La justice algorithmique en chantier, sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle". Dans ce cadre elle a rencontré les équipes de la Cour de cassation qui procèdent à l’anonymisation des décisions de justice.

    2025-Catalogue Dématérialisation-Serda Formation