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Découvrez toutes les newsletters thématiques gratuites d'Archimag dédiées aux professionnels de la transformation numérique, des bibliothèques, des archives, de la veille et de la documentation.Une connaissance encore fragmentaire des outils et des techniques
L’un des premiers constats est la méconnaissance de certains outils. Si ChatGPT (OpenAI) et Copilot (Microsoft) sont désormais largement connus, d’autres solutions manquent encore de notoriété : Le Chat (Mistral), modèle français, et Perplexity sont notamment rarement cités. Ce décalage peut s’expliquer par un paysage technologique en mouvement permanent : les outils évoluent si vite qu’il est difficile de s’y retrouver et les professionnels de l’information disent manquer de temps pour réaliser une veille technologique ou pour les tester. Par ailleurs, une certaine méfiance s’est installée chez certains envers ces outils, qu’ils perçoivent comme peu fiables ou inadaptés à des usages professionnels.
Autre point notable : la maîtrise des techniques de prompting reste limitée. Par exemple, peu de participants connaissent ou appliquent la méthode dite du "prompt Actif" (pour action, contexte, ton, identité, format). Cette méthode permet non seulement d’obtenir des réponses précises, mais a aussi l’avantage de rassembler tous les éléments essentiels dans un seul prompt, ce qui limite la dépense énergétique associée. Les documentalistes, les veilleurs et les bibliothécaires ont une véritable expertise en structuration de l’information, et ont donc aujourd’hui l’opportunité de se positionner en tant que prompt engineers !
Une implantation inégale dans les organisations
En 2025, l’usage de l’intelligence artificielle générative reste encore interdit dans certains organismes, notamment pour des raisons de confidentialité ou de conformité réglementaire. Quand elle est autorisée, Copilot s’impose naturellement, grâce à son intégration dans l’environnement de travail Microsoft. Enfin, dans certains secteurs (défense, santé, industrie pharmaceutique), des outils ad hoc (développés en interne ou par des prestataires spécialisés) commencent à émerger. Ils permettent de bénéficier des fonctionnalités basiques de l’IA générative (synthèse, traduction…) dans un environnement sécurisé.
Malgré cette implantation, aucune formation ni accompagnement spécifique n’est bien souvent proposé aux utilisateurs. Les outils risquent alors d’être sous-exploités ou mal employés (comme, par exemple, en soumettant à l’outil des documents internes confidentiels).
En ce qui concerne les projets, leur mise en place reste encore timide : peu d’organisations ont lancé des projets structurants autour de l’IA générative, comme des bases de connaissances connectées à un LLM (large language model). Ce retard peut probablement s’expliquer par un manque de moyens (budgets, ressources humaines), par l’attente de précisions des cadres légaux (comme le RGPD ou le droit d’auteur) ou même par l’attente de maturité de ces outils.
Les usages concrets de l’IA générative : entre pragmatisme et prudence
Lors de mes formations, seule une petite partie des participants n’avait jamais utilisé l’IA générative, soit par méconnaissance des outils ("je ne sais pas par où commencer"), par crainte ("j’ai peur de faire une bêtise"), ou par scepticisme ("je ne vois pas à quoi cela peut me servir").
Sans surprise, les deux usages les plus répandus observés chez les participants aux formations sont la génération de synthèses/résumés et l’aide à la reformulation. Quelques bibliothécaires ont néanmoins partagé des usages plus innovants, comme :
- l’aide au désherbage (avec des suggestions de l’IA générative à partir d’un fichier Excel comprenant les statistiques d’emprunt),
- l’aide à l’animation d’ateliers,
- la génération de supports de médiation,
- la génération de posts sur les réseaux sociaux, comme Facebook.
Des préoccupations fortes : écologie et impact cognitif
Les professionnels de l’information sont particulièrement sensibles à l’empreinte écologique de l’intelligence artificielle générative et aux ressources énergétiques colossales nécessaires à l’entraînement et à l’utilisation des LLM. Notre conseil chez Serda Compétences : faire un usage raisonné des IA génératives, en complément des autres outils professionnels à disposition (moteurs de recherche, notamment), ainsi que sensibiliser au prompt responsable (limiter le nombre de requêtes en rassemblant tous les éléments dans un seul prompt).
Autre inquiétude majeure : l’impact cognitif de l’intelligence artificielle générative. Les craintes exprimées concernent aussi bien son impact sur les professionnels de l’information-documentation (risque de perte de compétences à force de déléguer des tâches cognitives à l’IA) que sur la société au sens large et notamment sur les plus jeunes ("les étudiants ne vont plus apprendre à résumer et à synthétiser ni à comment réfléchir").
Le positionnement des professionnels : quelles offres de services émergentes ?
Face à ces enjeux, certains services de documentation et de bibliothèques commencent à structurer une offre autour de l’IA générative, avec trois axes principaux.
fournir des bibliothèques de prompts
Quelques structures (par exemple, dans l’enseignement supérieur) centralisent et partagent des prompts validés et adaptés à des usages métiers. Cela permet d’homogénéiser les pratiques et d’éviter les risques ou erreurs de débutants, tout en réaffirmant l’expertise des professionnels de l’information dans le domaine de la recherche au sens large.
former les collaborateurs
Certains services documentaires animent des ateliers pour les collaborateurs de leur organisation afin de :
- démystifier l’IA générative : comment ça marche et quelles en sont ses limites,
- former à l’art de prompter : comment bien formuler ses requêtes,
- sensibiliser aux biais et hallucinations : comment vérifier ce que l’IA génère.
sensibiliser au droit d’auteur et à la vérification des sources
L’éthique et la fiabilité de l’information constituent des enjeux cruciaux pour les professionnels. Plusieurs services de documentation et de bibliothèques intègrent désormais dans leurs missions la sensibilisation à la vérification systématique et à la citation des sources référencées par l’IA.
Conclusion et perspectives
Après ces mois de formations et d’échanges autour de l’IA générative, il m’apparaît évident que les bibliothécaires, les documentalistes et les veilleurs doivent s’appuyer sur cette nouvelle révolution informationnelle pour la transformer en opportunité. Pour ce faire, ils doivent :
- expérimenter les différents outils sans tarder : les maîtriser leur permettra de mieux appréhender tout leur potentiel ainsi que d’en mesurer les limites. Attention, il ne s’agit pas de les adopter aveuglément, mais plutôt de tester, de comparer, d’évaluer et d’adapter la variété des outils à chaque besoin informationnel.
- se positionner en tant que facilitateurs : les professionnels de l’information ont une vraie carte à jouer pour accompagner leurs utilisateurs dans l’appropriation de ces outils. Cela passe par la formation, bien sûr, mais aussi par la création de ressources (comme des bibliothèques de prompts ou des chartes d’utilisation) et par un rôle de médiateur critique.
[Article rédigé à partir des retours de formations animées en 2025 pour Serda Compétences. Merci à tous les participants pour leurs témoignages !]
Christel Ronsin
[Formatrice et consultante en gestion de l’information]
