Découvrez votre prochain guide pratique : sortie Février 2026

Ce guide démontre par l’exemple que l'IA générative peut s'incarner concrètement dans vos différentes fonctions et missions (documentation, veille, bibliothèque, archives et transformation numérique) à travers des cas d’usage réels et des retours d’expérience détaillés.

Trois ans après le déferlement de l’IA générative, la révolution a-t-elle eu lieu dans les pratiques et les outils professionnels ? Les cas d’usage se multiplient, les solutions se font plus matures… Sur le terrain, comment les IA génératives transforment-elles la gestion des connaissances, la recherche d’information et sa valorisation, ou encore l’indexation ? Comment sont-elles utilisées et quels processus permettent-elles d’automatiser ? Ce nouveau guide dédié à l’IA plonge au cœur de projets variés issus de services et de domaines très différents, publics et privés. Il présente des retours d’expérience concrets et inspirants ; de quoi encourager les professionnels dans l’intégration de ces technologies !

Passez du “pourquoi” au “comment” !
Vous emparer de l'IA générative aujourd'hui, c'est garantir votre place au cœur des flux d'information de demain !
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Au sommaire de ce guide  :

[Baromètre des usages]

1. Le Baromètre des usages des IA génératives par les métiers de l’information
   En France, l’IA générative s’impose depuis trois ans dans le monde du travail, et celui des professionnels de l’information ne fait pas exception. Une enquête récente réalisée par Archimag témoigne d’une adoption massive des IA génératives dans les pratiques des documentalistes, des veilleurs, des bibliothécaires et des archivistes, mais aussi d’usages et de perceptions contrastées.

2. L’IA générative dans les services : quels constats ?
   Forte d’une trentaine de sessions de formation menées pour Serda Compétences auprès d’une centaine de documentalistes, de veilleurs et de bibliothécaires, aussi bien dans le secteur public que privé, la formatrice Christel Ronsin livre son analyse des usages de l’IA dans les services : un sujet récurrent, tant il interroge les pratiques et l’identité professionnelle de ces métiers.

[Documentation]

1. IA génératives et documentation : IAlors ?
   Cela fait déjà trois ans que les IA génératives ont fait irruption dans le paysage numérique. Et l’engouement initial, entretenu par un flot continu de nouveautés, a cédé la place à une quête plus pragmatique. Au-delà de la curiosité et de l’expérimentation, quel est l’ancrage réel de ces technologies dans le quotidien des professionnels de l’infodoc en 2026 ? Par Joaquine Barbet, responsable du centre de ressources documentaires de CMA-IDF Formation.

2. Banque de France et IA générative : 5 cas d'usage industrialisés
   Si cela fait plusieurs années que l’intelligence artificielle est entrée dans les pratiques de la Banque de France, plusieurs projets d’IA générative sont actuellement industrialisés pour tous les acteurs de l’institution.

3. Chez Audi, la documentation technique roule en Rag
   Le célèbre constructeur automobile allemand Audi a déployé un agent conversationnel capable de répondre aux questions posées par les salariés tout au long du processus de fabrication des véhicules. Sous le capot, une IA alimentée en mode Rag, avec une documentation technique "made in Audi". 

4. Au Cese, l’IA révolutionne la gestion des connaissances
   Le service Documentation et Archives du Cese a lancé un chantier de refonte de la gestion des connaissances, boostée à l’IA. Un challenge qui a permis de remettre les professionnels de l’information au cœur de la stratégie de l’organisation. 

5. Une IA pour valoriser les corpus documentaires de l’Ademe
   L’Ademe (Agence de l’environnement et de la maîtrise de l’énergie) a développé un outil d’intelligence artificielle générative destiné à valoriser ses corpus documentaires. Déployé depuis plusieurs mois, il intégrera prochainement un mode agentique. 

[Veille] 

1. Veille : quand l’IA fait parler nos documents
   Retour sur l’expérimentation parallèle de deux systèmes de gestion de connaissances exploités à l’aide de LLM en mode Rag. Le premier, articulé autour du service Readwise, est conçu comme une “mémoire augmentée”, fluide et conversationnelle, favorisant la découverte par sérendipité. Le second, bâti sur Google Drive et Gemini, fonctionne comme un dispositif d’aide à l’analyse documentaire structuré, exigeant plus de rigueur et de méthode, et plus proche des logiques documentaires classiques. Par Christophe Deschamps, consultant et formateur en veille, gestion des connaissances et intelligence économique.

2. Veille : l'IA générative pour répondre aux besoins métiers
   À FranceAgriMer, le déploiement d’un nouvel outil de veille a été l’occasion d’expérimenter l’IA générative pour répondre à des besoins métiers : états de l’art, synthèses, traductions. Retour sur un usage encadré et documenté, en lien avec une pratique personnelle. Par Bernard Strainchamps, ex-chargé de veille à FranceAgriMer et administrateur du site de veille littéraire Bibliosurf.

3. Expérimenter et se former : l’odyssée IA du pôle veille de France Travail
   Le pôle veille de France Travail avance par itérations et en autonomie pour intégrer l’IA générative dans ses missions quotidiennes. Si l’IA générative permet déjà d'automatiser certaines tâches chronophages à faible valeur ajoutée, elle s’impose comme un levier concret pour absorber des volumes d’information à traiter toujours plus conséquents et comme un terrain d’expérimentation permanent pour l’équipe.

4. L’IA générative au service de la veille juridique
   Le secteur juridique profite lui aussi des apports de l’intelligence artificielle générative appliquée à la veille. La solution développée par Lefebvre Dalloz, GenIA‑L for Search, automatise la recherche et l’analyse de documents juridiques et répond aux questions des professionnels du droit en langage naturel. D’abord bêta-testeuse, l’avocate Caroline Hussar l’a rapidement adoptée.

[Bibliothèques]

1. IA génératives en bibliothèque : 15 cas d’usage à tester pour gagner du temps
   L’IA générative s’invite dans le quotidien des bibliothécaires. De l’analyse d’un fonds à la création d’animations sur mesure, découvrez 15 usages concrets et très pratiques pour gagner du temps, pour s’affranchir des tâches répétitives et ouvrir le champ des possibles en bibliothèque. Par Cédric Limousin, en charge des collections informatique, langues, sciences, sport et responsable de l’espace prêt de jeux vidéo et IA au sein de la médiathèque Jean Ferrat du bassin d’Aubenas, consultant et formateur en IA.

2. A Chartres, les bibliothécaires ouvrent la voie sur l'IA
   Les usagers des bibliothèques de l’agglomération chartraine peuvent accéder à des versions Premium des principales IA du marché. Au-delà de la simple mise à disposition d’outils, les bibliothécaires proposent des ateliers d'initiation et attirent l'attention de leurs publics sur les enjeux de l’intelligence artificielle. 

3. Bordeaux : l’IA générative au service de la politique documentaire
   Élaborer le fonds de 30 000 documents de la future nouvelle bibliothèque Bacalan de Bordeaux en un temps restreint était un vrai défi. Les équipes ont alors exploité les apports de l’IA générative pour construire leur politique documentaire, tout en ayant bien conscience de ses limites.

4. La médiathèque Marguerite Duras concilie FabLab et IA
   La médiathèque Marguerite Duras, à Paris, expérimente l’intelligence artificielle au sein de son FabLab et donne la possibilité aux usagers de s’emparer d’une technologie qui suscite une très grande curiosité.

[Archives]

1. L’IA à BAnQ : entre innovation et responsabilité
   Depuis 2023, Bibliothèque et Archives nationales du Québec (BAnQ) explore les promesses de l’intelligence artificielle (IA), dans le respect des principes éthiques et des obligations légales liées au droit d’auteur et à la vie privée. Entre enthousiasme et prudence, l’institution avance dans cette transformation culturelle et technologique, convaincue que l’IA offre avant tout une occasion d’apprentissage collectif. Par Pascale Montmartin, chef de service des collections numériques et de la conservation à BAnQ.

2. Un corpus québécois pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite
   Avec Copiste d’un jour, Bibliothèque et Archives nationales du Québec (BAnQ) a mis en œuvre une initiative visant à créer un corpus manuscrit québécois contemporain. Son objectif : soutenir le développement d’outils de reconnaissance de l’écriture manuscrite adaptés à notre réalité linguistique et calligraphique.

3. Les prouesses de Ask the EP Archives du Parlement européen 
   Au Parlement européen, quand les métadonnées ne suffisent plus à exploiter les archives, l’IA prend le relais pour améliorer l’accès à plusieurs millions de documents. L’outil Ask the EP Archives répond en quelques secondes aux questions des utilisateurs.

4. Pêle-Mél : le traitement automatique du langage naturel pour l’archivage des e-mails
   Comment archiver les e-mails pertinents pour l'histoire des organisations ? Le projet de recherche Pêle-Mél s’est penché sur cette problématique en explorant les apports du traitement automatique du langage naturel.

5. Un assistant-archiviste pour la classification des archives
   Comment l’intelligence artificielle peut-elle répondre concrètement aux besoins des services d’archives ? C’est à partir de cette question qu’un ancien archiviste devenu consultant a conçu un agent d’aide à la classification d’archivage et au traitement des vracs, baptisé Archiviste GENIA. 

6. SAE : l’IA réinvente l’archivage chez Bouygues Construction
   Face à la masse croissante de données à traiter, Bouygues Construction expérimente l’intelligence artificielle pour automatiser une partie de son archivage et mieux exploiter ses fonds. Dans ce cadre, l’IA devient un outil de productivité, mais aussi de gouvernance documentaire.

[Transformation numérique]

1. Aymeric de Maussion : le “Monsieur IA” des Pays de la Loire
   Aymeric de Maussion est directeur de l’IA au sein de la région Pays de la Loire. Entre la mise en place d’expérimentations, de nouveaux outils et de formations, le “Monsieur IA” est sur tous les fronts pour mener cette transformation stratégique.

2.  RATP : entrez dans la station Data Factory !
   Le Groupe RATP s’est doté en 2022 d’une Data Factory chargée d’exploiter le formidable gisement de données générées par l’exploitation du réseau de transport francilien. Objectifs : améliorer la communication des voyageurs, la maintenance des équipements, et la gestion des intervalles du trafic grâce à l’intelligence artificielle.

3. Le Sictiam met l’IA au service des agents des collectivités
   Pour élever le niveau de maturité des collectivités et faire en sorte que l’IA se mette au service des agents, le Sictiam s’est pleinement emparé de la technologie. Le syndicat mixte a ainsi développé quatre projets IA “maison”.

4. La Cnaf se convertit à l'IA en mode projet
   La Caisse nationale des allocations familiales (Cnaf) s’est lancée dans un vaste chantier expérimental afin d’évaluer les usages de l’intelligence artificielle au sein de l’institution sociale. Un projet impliquant 160 personnes qui devrait déboucher, courant 2026, sur une généralisation de l’IA, notamment pour faciliter la recherche documentaire.

5. L'IA en vitesse de croisière chez Safran
   Le leader mondial de l’aéronautique a fait appel à l’intelligence artificielle pour optimiser le traitement des devis et des commandes reçus par courrier électronique. Un choix jugé indispensable pour permettre à l’entreprise française de renforcer ses positions à l’échelle internationale. 

6. Savencia augmente le KM grâce à l’IA
   Savencia fait évoluer son travail autour du knowledge management depuis une dizaine d’années. Au sein de ce groupe agroalimentaire français, l’IA vient aujourd’hui renforcer la gouvernance, la qualité et la diffusion de la connaissance. 

7. Sfil, une acculturation raisonnée à l’IA générative
   La banque publique de développement Sfil a réalisé un déploiement par étape de l’IA générative auprès de ses collaborateurs. L’objectif ? Adopter un outil qui soit en adéquation avec ses valeurs et sa culture d’entreprise. 

8. Chez JLB Informatique, les clients sont en quête d'une IA sécurisée
   L’intelligence artificielle a bouleversé les pratiques de nombreuses organisations et les éditeurs de logiciels ne font pas exception. Mais comment ont-ils fait face à cette déferlante ? Quelle stratégie ont-ils adoptée et quels usages de l’IA proposent-ils au sein de leurs outils ? L’éditeur JLB Informatique, qui a décidé d’intégrer une IA déployée en local dans ses solutions historiques, témoigne.

(Ce guide sera disponible en format papier et PDF)