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Tom Lann : "Open Data University permet de réaliser des projets pour l'intérêt général"

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    Tom Lann est directeur des programmes pour l'association Latitudes, porteuse du projet Open Data University qui œuvre pour la formation des jeunes et l'amélioration des données publiques. (DR)
  • Tom Lann est directeur des programmes d’enseignement de l’Open Data University, portée par l’association Latitudes, animée par une communauté d'acteurs engagés pour démocratiser l'accès à une technologie responsable. Pour Archimag, il présente les missions de ce programme.

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    enlightened CET ARTICLE A INITIALEMENT ÉTÉ PUBLIÉ DANS ARCHIMAG N°381 : Protection des données en entreprise: quelle stratégie à l'ère de l'IA ? 

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    Quels sont les objectifs de l’Open Data University ?

    L’Open Data University est un programme gratuit destiné à l’enseignement supérieur. Il permet aux étudiants et étudiantes en data de toute la France de réaliser des projets pour l’intérêt général, en lien avec des problématiques sociales ou environnementales : quel est l’impact de la classe DPE sur les consommations énergétiques ? Comment valoriser l’offre culturelle et favoriser l’accès à la culture ? Comment mesurer l’impact social des grandes entreprises françaises ?

    Concrètement, l’équipe de l’association Latitudes travaille main dans la main avec des producteurs de données privés et publics pour concevoir des défis à partir de jeux de données ouverts. Ces défis sont imaginés pour proposer un large éventail de thématiques (climat/écologie, élection, culture, énergie, inclusion, etc.) ainsi qu’une complémentarité de compétences associées.

    Lire aussi : Open data : data.gouv.fr se modernise et élargit son périmètre de données

    Le programme offre une grande liberté aux enseignants : ils gardent la main sur leurs cours, choisissent quand lancer les défis dans l’année et sur quelle durée ils souhaitent faire travailler leurs étudiants. Il peut s’agir d’un hackathon de quelques jours ou d’un fil rouge sur l’année.

    Pendant le projet, les étudiantes et les étudiants se voient proposer des accompagnements (webinaires, sensibilisation autour des enjeux de l’open data) et sont invités à publier leurs travaux sur la plateforme Data.gouv.fr. Le programme se conclut en juin par un challenge national récompensant les meilleurs travaux.

    À quel type de public s’adresse-t-elle ?

    Le programme s’adresse à tous les étudiants et étudiantes qui suivent des cursus en lien avec la data de Bac + 1 à Bac + 5 (universités, IUT, écoles d’ingénieurs, d’informatique, de marketing, data journalisme, etc.). L’accompagnement est proposé en distanciel à 100 % et peut donc être déployé partout en France.

    Lire aussi : Open data : la France confirme sa position de leader européen 

    Où en est la France, par rapport aux autres pays, dans la formation aux outils de l’open data ?

    En France, le déploiement de l’open data peut s’appuyer depuis 2016 sur un cadre juridique fort et ambitieux via la loi pour une République numérique qui a fait de l’ouverture des données publiques la règle par défaut.

    La France fait aujourd’hui figure de proue dans le déploiement de l’open data, que ce soit en Europe (première au classement de l’Open Data Maturity Report) et au niveau mondial (deuxième place au niveau mondial attribuée par l’OCDE dans son OURdata Index).

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    L’intelligence artificielle s’infiltre partout. Dans nos recherches en ligne, dans nos recommandations culturelles, dans nos trajets quotidiens… Elle s’adapte, apprend, et devient une force invisible qui façonne nos décisions, souvent à notre insu. Mais que sait-on vraiment de ces IA qui nous entourent ? Pour les podcasts d’Archimag, et pour mieux comprendre leur influence sur nos vies et sur notre rapport à l’information, nous avons rencontré Laura Sibony. Enseignante à HEC et à Sciences Po, elle est l’auteure de Fantasia : contes et légendes de l'intelligence artificielle, publié en 2024 aux éditions Grasset. Dans son livre, Laura Sibony nous invite à regarder au-delà du spectacle de l’IA pour en comprendre les rouages invisibles. C'est pourquoi elle a choisi d’explorer l’IA à travers une approche originale plutôt que par la voie technique ou théorique.
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