master data management : définition, actualité et enjeux

Abonnés  Quel est le véritable ROI d’une solution de master data management (MDM) ? Si celui-ci semble difficile à calculer précisément, car il dépend de nombreux facteurs propres à chaque entreprise (taille, qualité initiale des données, processus métiers existants, objectifs du...

Abonnés  Comment les outils traitent-ils la donnée ? Si des solutions se montrent totalement dédiées à la donnée — ou à la métadonnée —, d’autres voient plus largement. Mais il est tout le temps question de satisfaire un métier. Exemples de positionnement avec trois éditeurs :...

Abonnés  Le master data management (MDM) offre un point unique de référence pour le traitement et la gestion de toutes les données d’une organisation, depuis leur collecte jusqu’à leur diffusion, quelle que soit leur source. Mais de quoi s’agit-il concrètement ? A quoi sert-il ? Quels...

Dans un contexte d’internationalisation, les organisations sont amenées à vivre de grandes transformations, des réorganisations, des fusions complexifiant un Système d’Information déjà fragmenté. Pour mettre de l’ordre et rendre évolutif son architecture, les urbanistes...

Assurer l’intégrité des données correspond à la capacité de garantir l’exhaustivité, la précision, l’exactitude et la validité des données durant tout leur cycle de vie. Cette démarche rend compte du cycle de vie de la donnée et des altérations fortuites ou...

La data quality fait partie des enjeux majeurs pour les organisations. En effet, des données de mauvaise qualité peuvent coûter cher ; une étude menée par MIT Sloan indique que la négligence sur la qualité des données peut coûter de 15 à 25 % du chiffre d’affaires.