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30 000 ressources pédagogiques gratuites et disponibles en ligne depuis un seul moteur

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    Les diciplines proposées vont de l'économie aux lettres, en passant par les langues, les sciences, le droit ou même le développement durable. (Pixabay/BlueOlive)
  • Grâce à cet outil inédit, toutes les personnes concernées de près ou de loin par la pédagogie pourront accéder à près de 30 000 ressources de nombreuses disciplines totalement gratuites.  

    Le portail France Université numérique (Fun), créé par le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et bien connus pour ses Moocs gratuits, vient de lancer une tout nouvel outil : le Moteur des ressources pédagogiques numériques

    Ce moteur est d'un immense intérêt pour les enseignants, les étudiants et même pour les chercheurs, puisqu'il offre un point d'accès unique à près de 30 000 ressources pédagogiques dans de nombreuses disciplines, ouvertes à tous et totalement gratuites. Elles sont adaptées à l'enseignement supérieur (du niveau bac +1 au doctorat) mais également aux formations professionnelles.

    Des supports pédagogiques variés

    Ce moteur référence, valorise et partage les ressources mises à disposition par les établissements d'enseignement supérieur et par les organismes de recherche français diffusées par les Universités numériques thématiques (UNT) et Canal-U. De formats variés (textes, vidéos, webdocumentaires, logiciels, sites internet), elles proposent de nombreux supports pédagogiques différents : cours, exercices, QCM, listes de références, études de cas, démonstrations, guides, tutoriels, leçons interactives, conférences, etc. 


    Moteur des ressources pédagogiques numériques par enseignementsup-recherche

     

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    La mise à disposition des décisions de justice en Open Data a vu le jour grâce à la loi pour une République numérique votée en 2016. Les articles 20 et 21 prévoient la mise en open data des quatre millions de décisions de justice produites chaque année par les tribunaux français. Camille Girard-Chanudet est chercheuse en sociologie au sein du Centre d’étude des mouvements sociaux. En 2023, elle a soutenu une thèse devant l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) : "La justice algorithmique en chantier, sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle". Dans ce cadre elle a rencontré les équipes de la Cour de cassation qui procèdent à l’anonymisation des décisions de justice.

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