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Si, auparavant, il était assez simple de classer ses documents et d’identifier les informations importantes, la tâche est aujourd’hui beaucoup moins aisée !
En effet, les données essentielles peuvent être contenues dans une multitude de supports (textes, photos, vidéos, schémas, etc.), dont le volume s’accroît au sein des organisations. Recenser, à la main, les data intéressantes et les centraliser dans des tableurs est une activité largement dépassée, en plus d’être coûteuse et source d’erreurs.
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Un zest d’IA dans son système de gestion de l’information
D’où l’intérêt, pour y remédier, d’implémenter un peu d’intelligence artificielle à sa Ged ou son ECM. En effet, la technologie est parfaitement capable de se substituer à l’humain pour traiter les contenus, surtout lorsque ces derniers sont nombreux.
Correctement utilisées, l’IA et l’automatisation peuvent aussi bien extraire des données que des métadonnées cohérentes, bien utiles pour indexer et gérer les contenus et permettre de retrouver facilement l’information dont vous avez besoin.
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Intelligence artificielle, automatisation et métadonnées : un ménage à trois qui porte ses fruits
