Le text mining (ou fouille de texte en français) désigne l’ensemble des techniques permettant l’extraction et l’analyse d’informations situées dans des données dites non structurées, à savoir des données qui n’ont pas fait l’objet d’un classement : courrier électronique, articles de presse, forum...

Dans le domaine de l'intelligence économique, par exemple, la fouille de texte est en mesure de cartographier des relations existant entre des entreprises : accords commerciaux, concessions de licences, fusions, acquisitions...

Le text mining permet également de déjouer les pièges liés à la polysémie, c’est-à-dire les mots qui présentent plusieurs sens.
Ainsi, le terme "orange" (qui renvoie à des domaines très différents : opérateur télécom, ville, fruit, couleur...) peut-il être analysé en fonction de son contexte.

ContentSide

ContentSide est une société informatique focalisée sur la gestion documentaire, l'informatique éditoriale, la Gestion Electronique de Documents (GED), le Digital Asset Management (DAM). Nos prestations : - Audit - Conseil - Benchmark - Formation - Product Owner - Gestion de projet - AMOA -...

Provalis Research

Provalis Rechearch est un leader dans le domaine d’analyse sémantique et offre des solutions avant-gardistes en matière de recherche qualitative, quantitative et mixed methods. Fort de plus de 20 années d’expérience dans le développement et conception de logiciels text analytics. La société compte...

SAS

Face à la multiplication des canaux d’interactions, la qualité de réponse apportée à vos clients est devenue un enjeu majeur pour votre entreprise. Avec la plateforme Akio.Cx, votre service client développe une expérience personnalisée avec ses interlocuteurs, quel que soit le canal (voix, e-...

Semdee

SEMDEE est un éditeur de logiciels sémantiques. Nos technologies s'appuient sur les dernières avancées en sémantique et utilisent les récents développement en Intelligence Artificielle et en Sciences Cognitives. Spécialisation: Big data, métadonnées et données personnelles Gestion de...

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